LLMOはSEOの延長？それとも別物なのか

2025年12月31日 2025年12月31日 matoka管理人

matoka管理人

ひとこと解説
SEOの知識はLLMOでも通用するのか。共通点と違いを整理します。

イントロ

「SEOはこれまで通りやっているけど、ChatGPTに聞かれる時代でも意味があるのか？」
そんな疑問を持つオーナーが増えています。

最近よく話題に上がる LLMO SEO は、検索とAIの関係が変わりつつある今、避けて通れないテーマです。
LLMOはSEOの進化形なのか、それとも全く別の考え方なのか、判断が難しいと感じる方も多いでしょう。

この記事では、
・LLMOとSEOの関係性
・なぜ混同すると成果が出にくいのか
・店舗が今日から取るべき現実的な対応
を、専門知識がなくても理解できる形で解説します。

結論：LLMOはSEOを土台にした「別レイヤーの最適化」です。

SEOは、検索エンジンに評価され、ページとして表示されるための最適化です。
一方LLMOは、ChatGPTなどの大規模言語モデルが「答えを作る材料」として使いやすい情報かどうかを整える考え方です。

つまり、
SEO＝見つけてもらうための最適化
LLMO＝理解・引用されるための最適化

という違いがあります。

よくあるのが、
「SEOをやっていればLLMOも自然にできているはず」
と考えてしまうケースです。

実際には、SEO的に問題がなくても、説明が断片的だったり一貫性がないと、LLMには使われにくくなります。

・SEO対策としてキーワードは入っているが、文章が不自然
・ページごとに言っていることが微妙に違う
・専門用語が多く、背景説明が省かれている

Webコンサルタントの視点では、
SEO視点で作られた文章ほど、LLMOでは不利になるケースもあると感じます。

理由：LLMOはSEOで集めた情報を素材として使うからです。
やり方：
・タイトルや説明文を「人が読んで分かる形」に整える
・過度なキーワード詰め込みをやめる

理由：LLMは会話文脈で情報を組み立てるためです。
やり方：
・「なぜそう言えるのか」を一文補足する
・想定される質問に先回りして答える

理由：一貫性がある情報ほど信頼されやすいからです。
やり方：
・Googleマップ、SNS、サイトで表現を統一
・定期的に内容を棚卸しする

※LLMOとは、LLM（大規模言語モデル）が情報を再構成しやすいように整える考え方です。

多くの記事は、
「LLMOは新しいからSEOは古い」
という極端な構図で語りがちです。

しかし小規模店舗にとって現実的なのは、
・SEOで見つかる状態を維持
・LLMOで説明が分かりやすい状態を作る

この“重ねがけ”です。

無料でできる範囲でも、
文章の一貫性と具体性を意識するだけで差が出ます。

・説明文は人に説明するように書かれているか
・媒体ごとに言っていることはズレていないか
・専門用語に補足説明があるか
・更新が止まった情報はないか

LLMOはSEOの延長ではなく、別レイヤーの最適化です。
ただしSEOは今後も重要な土台であり、切り捨てるものではありません。
まずは既存SEOコンテンツを「分かりやすい説明」に整えることから始めましょう。

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