LLMO対策で重要なコンテンツの作り方とは
ひとこと解説
ChatGPTなどのAIに引用されやすくなるための、LLMO対策におけるコンテンツ設計の考え方を解説します。
イントロ
「SEOを意識して記事や投稿は作っているが、ChatGPTに名前が出てこない」
そんな違和感を覚えているオーナーも多いのではないでしょうか。
最近注目されている LLMO 対策 は、検索結果に載せるためではなく、
AIが答えを生成する際に“使われる情報”を整える考え方です。
この記事では、
・なぜLLMO対策がうまくいかないのか
・AIに引用されやすい店舗コンテンツの共通点
・今日からできる具体的な改善方法
を、実務目線で分かりやすく整理します。
情報を書いているだけではLLMO対策にならない
結論:LLMOでは「構造化された説明」がなければ使われません。
LLMは、文章の雰囲気や勢いではなく、
「意味のまとまり」と「文脈のつながり」を重視します。
よくあるのが、
・想いは書いているが要点が分からない
・情報が散らばっていて整理されていない
・専門用語が多く、前提説明が省かれている
この状態では、AIは安全に引用できません。
LLMO対策におけるコンテンツとは、
「人に説明しても誤解されにくい文章」
である必要があります。
現場あるある・よくある失敗
・ブログ記事はあるが、結論が分かりにくい
・投稿ごとに言っていることが少しずつ違う
・用語の意味を説明していない
Webコンサルタントの視点では、
LLMOで評価されない原因の多くは“構成不足”です。
今日からできる改善ポイント3つ
① 1コンテンツ=1テーマに絞る
理由:LLMは話題がブレない文章を扱いやすいからです。
やり方:
・1記事で伝えたい結論を最初に決める
・余談や関係の薄い話題は削る
② 定義と理由を必ずセットで書く
理由:AIは「なぜそう言えるか」を重視するためです。
やり方:
・「〇〇とは何か」を一文で説明
・続けて理由や背景を書く
③ 他媒体と同じ説明を使い回す
理由:一貫した説明が信頼性につながるからです。
やり方:
・Googleマップ、SNS、サイトで表現を揃える
・言い回しを統一した文章を基準にする
※LLMO対策とは、LLM(大規模言語モデル)が情報を再利用しやすい形に整えることです。
競合記事では触れられていない視点
多くのLLMO解説は、
・技術寄り
・メディア運営者向け
・専門用語が多い
という傾向があります。
しかし小規模店舗に必要なのは、
・難しい施策を増やすこと
ではなく、
・既存コンテンツを“説明文”に近づけること
です。
新しく作り直す必要はありません。
今ある文章を「説明できる形」に直すだけで十分です。
今日から確認したいチェックリスト
・1記事で何を伝えたいか明確か
・結論が最初に書かれているか
・専門用語に補足説明があるか
・媒体ごとに説明がズレていないか
まとめ
LLMO対策で重要なのは、AIが使いやすいコンテンツ構造です。
特別なテクニックより、整理された説明が評価されます。
まずは既存コンテンツを「1テーマ1結論」で見直しましょう。
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投稿者プロフィール

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飲食店専門のWEB集客コンサルタント。
Googleビジネスプロフィール(MEO対策)、InstagramなどのSNS運用、ホームページ改善、口コミ活用など、地域密着型店舗のためのデジタル施策をトータルに支援しています。
飲食店の現場では「わかってはいるけど時間がない」「何から始めればいいか分からない」という声を多く聞きます。
このブログでは、そうした現場の声に応えるかたちで、今すぐ実践できるノウハウをわかりやすく発信していきます。
「集客で困ったときに立ち返れる、現場に寄り添った情報源」を目指しています。
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