生成AIで口コミを分析する具体手順｜ツール名・プロンプト例つき
matokaスタッフ口コミが少しずつ溜まってくると、「1件ずつ返信する」だけでなく、「口コミ全体から何を改善すべきか」を把握したくなります。個別の返信文の作り方はMEO対策にAIを使う方法5選で紹介しましたが、この記事ではその一歩先、蓄積した口コミをまとめて生成AIに分析させる具体的な手順を、プロンプト例つきで紹介します。
口コミ分析にAIを使う前の準備
分析を始める前に、次のものを用意します。
- 直近の口コミ本文（コピーしてまとめておく。目安は20〜30件程度）
- ChatGPTなど、テキストを読み込ませて要約・分類させられる生成AIチャットツール
口コミ本文は、GBPの管理画面から1件ずつコピーするか、まとめてテキストファイルに貼り付けておくと、次の手順がスムーズです。
分析の具体手順（プロンプト例つき）
手順1：頻出する指摘・評価ポイントを分類させる
用意した口コミ本文をAIに読み込ませ、次のように指示します。
以下は当店に寄せられた口コミです。内容を「良い評価のポイント」と「改善を求める指摘」に分類し、それぞれ頻出しているものから順に箇条書きでまとめてください。
（ここに口コミ本文を貼り付け）
手順2：改善優先度を整理させる
分類結果をもとに、さらに優先度をつけさせます。
上記の「改善を求める指摘」について、対応の緊急性が高いと思われる順に並べ替え、それぞれの理由も一言添えてください。
手順3：時系列の変化を確認させる（口コミが多い場合）
口コミが多く溜まっている場合は、期間を分けて依頼すると、変化の傾向も把握できます。
先月分の口コミと今月分の口コミを比較し、指摘内容に変化があれば教えてください。
分析結果の活用の仕方
AIが整理した分析結果は、そのまま次のような使い方ができます。
- 改善優先度が高い指摘から、スタッフ間で対応を検討する
- 「良い評価のポイント」は、GBPの投稿や説明文で積極的にアピールする材料にする
- 分析結果はそのまま鵜呑みにせず、実際の口コミ本文と照らし合わせて確認する
生成AIの分析はあくまで整理の補助であり、最終的な判断は店舗側で行うことが前提です。
まとめ
口コミへの個別返信に加えて、蓄積した口コミ全体をAIに分析させることで、「何を優先的に改善すべきか」が見えやすくなります。まずは直近の口コミ20件程度をまとめて、今回のプロンプト例を試してみてください。
投稿者プロフィール
最新の投稿
MEO対策2026年7月15日生成AIで口コミを分析する具体手順｜ツール名・プロンプト例つき
MEO対策2026年7月14日飲食店だけじゃない！美容室・整体院のためのMEO対策入門
AIO・LLMO対策2026年7月14日AIに引用されやすい記事構成テンプレート｜ライター・SEO担当者向け実践ガイド
AIO・LLMO対策2026年7月14日AIO対策でよくある失敗事例5つと回避策｜飲食店が陥りがちな落とし穴
